viernes, 10 de junio de 2011

Agroestadística



TRAYECTO
TRAMO
PROYECTO III
Desarrollo Agrícola Sustentable de la Bioregión

DIURNO
NOCTURNO
DIURNO
NOCTURNO

III
III
5
7

UNIDAD CURRICULAR
Agroestadística
HORAS SEMANALES
3 hrs.

CONTENIDO

Con esta unidad curricular se pretende que el estudiante comprenda lo que es el diseño de experimentos y maneje los datos obtenidos en el trabajo de campo y laboratorio. Comprende estadística descriptiva y diseño de experimento. También la matemática básica para su comprensión y desarrollo. 

Tema 1.
·         Introducción. La estadística como ciencia. Tipos de fenómenos estudiados por la estadística. Aplicaciones de la estadística. Universo, población y muestra. Estadística descriptiva. Estadística inferencial. Variables aleatorias. Tipos y niveles de medición

Tema 2.

·        Diseño de experimentos ¿Qué es el diseño experimental? Aplicaciones del diseño experimental Tratamiento, unidad y error experimental. Principios básicos del diseño experimental.  Repetición. Aleatorización. Control local.  Supuestos del análisis de varianza. Homogeneidad de varianza. Normalidad. Aditividad y linealidad del modelo. Independencia. Ventajas y desventajas del diseño experimental

 

Tema 3.

·         Experimentos de comparación simple. Conceptos estadísticos básicos. Descripción gráfica de variabilidad. Distribución de probabilidad. Media, varianza y valores esperados. Muestreo y distribución muestreal. Inferencia acerca de la diferencia de medias, diseños aleatorios. Prueba de hipótesis. Selección del tamaño de la muestra. Intervalo de confianza. Inferencia acerca de la diferencia de medias, diseño de comparaciones por pares. Inferencias sobre las variancias de distribuciones normales.

Tema 4.

·         Análisis de varianza. Análisis del modelo de efectos fijos. Comparación de medias de tratamientos individuales. Modelo de efectos aleatorios

Tema 5.

·         Diseño completamente aleatorizado. Características. Arreglo de campo. Modelo estadístico. Análisis de varianza. Hipótesis y regla de decisión.

Tema 6.

·         Bloques aleatorizados, cuadrado latino y diseños relacionados. Características. Arreglos de campo. Modelos estadísticos. Análisis de varianzas. Hipótesis y reglas de decisión

 Tema 7.

·         Comparaciones múltiples de medias. Introducción. Mínima diferencia significativa. Método de Duncan. Método de student-newman-keuls. Método de tukey

Tema 8.

·         Experimento Factorial. Principios y definiciones básicas. Ventajas de los factoriales. Diseño factorial de dos factores. Diseño factorial 2K

Tema 9

·        Métodos no paramétricos. Pruebas no paramétricas para comparar dos poblaciones con base en muestra aleatorias independientes. Prueba de Mann-Whitney. Prueba de tendencias de Wald-Wolfowitz. Pruebas no paramétricas por pares. La prueba del signo. Prueba de rangos de signos de Wilcoxon. Prueba de Kruskal-Wallis


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