Agroestadística

TRAYECTO			TRAMO					PROYECTO III Desarrollo Agrícola Sustentable de la Bioregión
		DIURNO	NOCTURNO		DIURNO		NOCTURNO
		III	III		5		7
		UNIDAD CURRICULAR Agroestadística						HORAS SEMANALES 3 hrs.
		CONTENIDO
		Con esta unidad curricular se pretende que el estudiante comprenda lo que es el diseño de experimentos y maneje los datos obtenidos en el trabajo de campo y laboratorio. Comprende estadística descriptiva y diseño de experimento. También la matemática básica para su comprensión y desarrollo.  Tema 1. ·         Introducción. La estadística como ciencia. Tipos de fenómenos estudiados por la estadística. Aplicaciones de la estadística. Universo, población y muestra. Estadística descriptiva. Estadística inferencial. Variables aleatorias. Tipos y niveles de medición Tema 2. ·        Diseño de experimentos ¿Qué es el diseño experimental? Aplicaciones del diseño experimental Tratamiento, unidad y error experimental. Principios básicos del diseño experimental.  Repetición. Aleatorización. Control local.  Supuestos del análisis de varianza. Homogeneidad de varianza. Normalidad. Aditividad y linealidad del modelo. Independencia. Ventajas y desventajas del diseño experimental   Tema 3. ·         Experimentos de comparación simple. Conceptos estadísticos básicos. Descripción gráfica de variabilidad. Distribución de probabilidad. Media, varianza y valores esperados. Muestreo y distribución muestreal. Inferencia acerca de la diferencia de medias, diseños aleatorios. Prueba de hipótesis. Selección del tamaño de la muestra. Intervalo de confianza. Inferencia acerca de la diferencia de medias, diseño de comparaciones por pares. Inferencias sobre las variancias de distribuciones normales. Tema 4. ·         Análisis de varianza. Análisis del modelo de efectos fijos. Comparación de medias de tratamientos individuales. Modelo de efectos aleatorios Tema 5. ·         Diseño completamente aleatorizado. Características. Arreglo de campo. Modelo estadístico. Análisis de varianza. Hipótesis y regla de decisión. Tema 6. ·         Bloques aleatorizados, cuadrado latino y diseños relacionados. Características. Arreglos de campo. Modelos estadísticos. Análisis de varianzas. Hipótesis y reglas de decisión  Tema 7. ·         Comparaciones múltiples de medias. Introducción. Mínima diferencia significativa. Método de Duncan. Método de student-newman-keuls. Método de tukey Tema 8. ·         Experimento Factorial. Principios y definiciones básicas. Ventajas de los factoriales. Diseño factorial de dos factores. Diseño factorial 2K Tema 9 ·        Métodos no paramétricos. Pruebas no paramétricas para comparar dos poblaciones con base en muestra aleatorias independientes. Prueba de Mann-Whitney. Prueba de tendencias de Wald-Wolfowitz. Pruebas no paramétricas por pares. La prueba del signo. Prueba de rangos de signos de Wilcoxon. Prueba de Kruskal-Wallis

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